Las 5 noticias de inteligencia artificial más relevantes del día para líderes de empresa.
El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció durante la conferencia GTC 2026 que espera al menos $1 billón (trillón en inglés) en pedidos para sus nuevos chips Blackwell y Vera Rubin hasta 2027. La compañía reportó ventas y ganancias récord, impulsadas por la demanda exponencial de las grandes tecnológicas. Además, Nvidia reveló mejoras en rendimiento de chips que desafían los límites de la física, consolidando su dominio en infraestructura de IA.
Nvidia presentó NemoClaw, una plataforma empresarial abierta para crear agentes de IA, basada en el popular proyecto viral OpenClaw. La plataforma busca resolver uno de los mayores desafíos de los agentes de IA empresariales: la seguridad. Al ser una solución abierta y enfocada en entornos corporativos, NemoClaw podría acelerar la adopción de agentes autónomos en procesos de negocio.
Gamma presentó Gamma Imagine, una nueva herramienta que permite a los usuarios crear activos visuales específicos de marca mediante prompts de texto, incluyendo gráficos interactivos, material de marketing, publicaciones para redes sociales e infografías. La herramienta busca posicionarse como alternativa accesible a Canva y Adobe para equipos de marketing y diseño. Esto amplía las opciones de herramientas de IA generativa para la creación de contenido visual empresarial.
Una investigación de WIRED reveló que Sears dejó accesibles al público conversaciones de clientes con sus chatbots de IA, incluyendo información de contacto y datos personales. Esta exposición facilita ataques de phishing y fraude por parte de estafadores. El incidente subraya los graves riesgos de privacidad y seguridad que enfrentan las empresas al implementar chatbots de IA sin controles adecuados.
Un análisis de MIT Technology Review explora cómo la IA agéntica — sistemas de IA capaces de actuar autónomamente para completar tareas complejas — está evolucionando más allá de sus capacidades iniciales limitadas. El artículo compara el desarrollo de estos agentes con etapas de maduración, señalando que las empresas deben entender sus limitaciones actuales antes de integrarlos en flujos de trabajo críticos. Se destaca la importancia de estrategias de supervisión humana durante esta fase de transición.